창고 자동화 도입 계획 시 고려해야 하는 5가지 중점 분야

자동화와 로봇 기술은 오늘날 거의 모든 산업에서 성과와 혁신을 이끄는 핵심 원동력이며, 창고 운영 분야도 예외는 아닙니다. 그러나 전 세계 대부분의 창고는 여전히 제대로 자동화가 되어 있지 않습니다. 창고 자동화는 다양한 기술 유형으로 나누어 설명할 수 있으며, 한 가지 작업을 수행하는 소규모의 단일 적용 분야 솔루션부터 고급 통합 기능을 갖춘 매우 복잡한 다중 기술 시스템에 이르기까지 다양한 설정이 가능합니다. 현재 귀사 조직의 자동화 성숙도가 낮은 경우, 자동화와 관련하여 고려해야 할 요소가 너무도 많기 때문에 앞으로 도입할 자동화 프로젝트의 범위를 정하기 어려울 수 있습니다.

예를 들면, 다음과 같은 질문이 너무 많이 떠올라서 자동화를 어디서부터 시작해야 할지 파악하기 힘들 수 있습니다.

• 한 번에 대규모로 자동화를 도입해서 가능한 한 많은 부분을 한꺼번에 자동화해야 하는가? 아니면 보다 원활하게 확장하고 전환할 수 있도록 단계적으로 나눠서 도입해야 하는가?
• 지금 당장 필요한 역량을 위해 구축할 것인가, 아니면 미래의 성장을 위해 구축할 것인가?
• 기존의 프로세스와 도구를 사용할 수 있는가? 아니면 자동화를 도입하고 나면 모든 것을 처음부터 다시 시작해야 하는가?

이러한 세부적인 계획을 수립하고 구성하는 데 도움이 되는 5가지 핵심 고려사항을 함께 살펴보겠습니다.

1. 귀사 운영에서 자동화가 중요한 이유를 파악하세요.

일반적으로 창고 자동화는 생산성과 효율성에 긍정적인 영향을 미친다고 할 수 있습니다. 보다 구체적으로 설명하자면, 창고 자동화 도입 시 주문 피킹 및 출고, 포장 및 라벨링과 같은 일반적인 창고 작업과 워크플로우를 자동화할 수 있습니다. 그러나 각 작업은 물리적 위치 및 레이아웃, 제품, 주문량 등에 따라 성격이 다릅니다. 어떤 작업 분야와 프로세스는 다른 분야에 비해 프로세스에 전반적으로 훨씬 더 큰 영향을 미칩니다. 자동화를 도입했을 때 가장 큰 이점을 확보할 수 있는 분야를 이해하면 창고 자동화를 보다 수월하게 시작할 수 있습니다.

이를 통해 어떤 성공 요인을 기준으로 KPI를 구축할지 결정하거나 어떤 자동화 기술 범주에 예산을 집중할지 결정할 수 있습니다. 창고 자동화를 통해 단순히 작업 수행 능력과 생산성만 개선할 수 있는 것은 아닙니다. 보관 용량을 극대화하여 더 다양한 상품을 구비하고(SKU 확장) 상품의 가용성을 높일 수 있으며(더 많은 재고 확보), 또는 데이터 분석에 활용하여 전략적인 비즈니스 의사결정을 뒷받침할 수 있습니다.

2. 전체적인 프레임워크에서 작업과 프로세스를 식별하세요.

개별 워크플로우와 작업의 가치를 실현하는 가장 좋은 방법은 귀사 운영의 구체적인 특징에 따라 다르지만, 운영 전반을 고려하여 보다 넓은 맥락에서 파악하는 것이 좋습니다. 자동화 기술은 특정 유형의 작업에 사용할 수 있지만, 이러한 작업들이 개별적으로 동떨어진 것이 아니라 실제로는 다양한 작업 분야에 걸쳐 서로 영향을 끼칠 가능성이 있습니다.

아래 예시와 같이 작업 분야별로 프로세스와 작업을 그룹화하면 귀사의 요구사항에 부합하는 적절한 기술 조합을 더욱 쉽게 파악할 수 있습니다.

• 상품 처리 및 운송
• 보관 및 주문 처리
• 전반적인 작업 및 성과 관리

이렇게 그룹별로 묶어서 분류하면 개별 작업을 전체적인 관점에서 더 쉽게 살펴볼 수 있으며, 자동화 도입 시 일상적인 작업에서 가장 큰 이점을 확보할 수 있는 영역을 보다 수월하게 파악할 수 있습니다. 일반적으로 속도와 일관성이 중요한 작업을 자동화할 때 큰 이점을 얻을 수 있지만, 무엇보다도 기술 역량이 가장 중요합니다. 데이터 캡처, 재고 보관 및 출고와 같이 기술 역량에 따라 큰 차이를 보이는 작업들을 예로 들 수 있습니다.

별다른 기술이 필요하지 않은 단순 업무를 더 많이 처리하고, 직원들이 창의력을 발휘하거나 새로운 상황에 대처해야 하는 품질 관리 작업과 같은 업무에 집중하도록 하려면 어떻게 자동화를 활용해야 할지 생각해보세요. 또한 위험작업을 자동화하면 작업자의 안전과 복지를 개선하는 동시에 보험 비용을 줄일 수 있으므로 위험작업을 자동화하는 것도 좋은 생각입니다.

‍

자동화에 투자할 때는 공급업체에게 적절한 질문을 하는 것이 중요합니다. 당사의 ‘공급업체에게 물어봐야 할 질문’ 가이드를 활용하시면 자동화 공급업체에게 물어봐야 할 질문의 종류와 이유를 확인하실 수 있습니다. 지금 다운로드하세요.

‍

3. 어떤 자동화 기술을 평가해야 할까요? 어떻게 귀사에서 사용할 기술 간의 균형을 맞출 수 있을지 생각해보세요.

이제 우선순위를 정할 수 있는 프로세스 및 작업 목록이 생겼으므로, 역순으로 진행하여 가장 적합한 기술을 평가하고 찾을 수 있습니다. 자동화를 성공적으로 도입하려면 ‘물리적 자동화’와 ‘디지털 자동화’의 두 가지 주요 자동화 유형을 결합해야 합니다.

하지만 그렇다고 해서 첫날부터 복잡한 자동화 솔루션을 한꺼번에 설치할 필요는 없습니다. 최고의 솔루션과 프로젝트는 확장성과 유연성을 염두에 두고 구축됩니다. 가장 중요한 집중 분야부터 시작하여 전체 프로세스 내에서 단계적으로 기술을 배포할 수 있습니다. 이렇게 단계적으로 접근하면 창고 자동화의 수준이 올라가고 내부적으로 자동화에 대한 이해도가 높아짐에 따라 새롭게 학습하고 적응할 수 있습니다.  

• 프로세스 자동화 기술을 사용하는 예로는 실시간 재고 관리 및 최적화, 품목 추적, 주문 풀필먼트 관리, 자재 및 리소스 모니터링 등을 위한 창고 관리 시스템(WMS)을 들 수 있습니다.

• 물리적 자동화 기술을 사용하는 예로는 컨베이어 시스템을 사용하여 미리 정해진 경로를 따라 재고를 운반하거나, 자동 운반 차량(AGV)과 자율 이동 로봇(AMR)을 사용하여 창고 주변에서 무거운 재고를 운반하는 것 등이 있습니다. 이를 통해 가치가 낮지만 육체적으로는 힘든 작업을 줄일 수 있습니다.

• 이러한 프로세스에서는 데이터 캡처 기술을 컨베이어 벨트와 함께 사용하여 분류 작업을 최적화하거나, 재고 수준을 모니터링하거나, WMS를 자동창고(AS/RS) 기술과 결합하여 재고 보충 작업을 최적화하고 재고 수준을 적절히 유지하는 등 다양한 기술을 사용하여 작업 흐름을 더 효과적으로 개선할 수 있습니다.

• 품목의 크기와 무게, 창고 크기와 레이아웃, 수직 및 수평 이동 등 다양한 물류 요구사항에 맞게 최적화된 다양한 시스템이 존재합니다.

4. 자동화의 이점을 보다 효과적으로 활용하기 위해 어떤 기술과 역량이 필요한지 고려하세요.

모든 자동화 솔루션은 자동화의 대상이 되는 작업 외에 기본적인 기능을 지원하기 위해 데이터 저장 및 처리를 위한 다른 IT 인프라와 함께 현장 네트워크가 필요합니다. 이러한 인프라는 기업이 자체적으로 설비를 보유하여 운영할 수도 있고, 또는 클라우드 서비스 제공업체를 통해 시설 바깥에 구축할 수도 있습니다.

그러나 이는 새로운 장비 사용 인터페이스 등에 대해 창고 직원을 대상으로 교육을 실시하고, 원활한 운영을 지원하기 위한 새로운 기술 역량을 개발해야 함을 의미합니다.

또한 기타 다양한 기술을 통해 자동화의 이점을 확장할 수 있습니다. 자동화 기술을 통해 데이터를 수집하면 유용한 정보와 추세를 발견할 수 있으며, 이러한 데이터를 ERP(전사적 자원 관리) 시스템에 활용하여 판매 예측, 주문 추적, 수익 추적, 고객 및 공급업체와의 관계 관리 등과 같은 기능을 더욱 강화할 수 있습니다. 산업용 사물 인터넷(IIoT) 네트워크는 리소스 효율성을 최적화하여 지속 가능성을 개선하거나 예측적 유지보수를 구현하고 가동 중단 시간을 줄이는 등 다양한 목적을 위해 여러 유형의 기계화 장비, 전자 제품, 조명 및 소프트웨어의 상호 연결을 촉진합니다. 마지막으로, 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 자동화 솔루션과 자연스럽게 시너지 효과를 발휘하며, 인공지능은 프로세스를 실행하는 최적의 방법을 찾고 머신러닝는 이를 안정적으로 실행합니다.

5. 자동화 솔루션으로 원활하게 전환하려면 기존의 작업을 고려하세요.

창고 자동화를 도입하기 위해 항상 기존의 프로세스를 완전히 뜯어고치고 처음부터 다시 시작해야 하는 것은 아닙니다. 오히려 단순히 기존 프로세스의 속도와 일관성을 높이는 경우가 더 많습니다. 즉, 기존에 이미 효과적으로 작동하고 있는 프로세스를 더욱더 확장하고 최적화할 수 있습니다. 이는 변경사항을 관리하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 앞으로 도입 예정인 자동화 솔루션의 광범위한 기술 범위를 계획하는 데도 도움이 될 수 있습니다.

‍

• 예) 기존 WMS를 계속 사용하려는 경우, 기존보다 더 많은 데이터를 관리하기 위해 신규 모듈을 추가해야 하는가?

• 도입을 고려하고 있는 새로운 기술이 유연한 API를 지원하는지 확인하세요. 원하는 기능과 워크플로우를 달성하는 데 필요한 통합을 API에서 지원해야 합니다. 또한 시간이 지나면서 자동화의 성숙도가 높아지고 더욱 복잡한 기술을 사용하게 되는 경우 이러한 유연한 API를 통해 전반적인 프레임워크를 뒷받침할 수 있습니다.

• 창고 작업과 관련된 기존의 데이터를 수집하여 세부적인 계획 수립의 다음 단계에서 사용할 수 있는가?

• 예를 들어, 오토스토어는 귀사의 현재 창고 작업에서 수집한 실제 데이터를 사용하여 데이터 시뮬레이션을 실행할 수 있습니다. 오토스토어의 큐브 스토리지 솔루션을 위한 시뮬레이터에서 다양한 구성 매개변수를 변경하여 성능 결과값을 매우 정확하게 시연할 수 있으며, 크리스마스와 같이 주문량이 급증하는 성수기에 창고나 유통센터의 실제 물동량이 어떤 영향을 받는지 미리 확인할 수 있습니다.

‍

이러한 중점 분야를 조기에 고려하면 내부 논의 과정을 거쳐 보다 효과적으로 여러 이해관계자 간의 의견을 조율할 수 있습니다. 그런 다음 보다 세부적으로 자동화 솔루션 도입 계획을 수립할 수 있으며, 계획 수립 단계로 넘어가기 전에 기대치와 우선순위를 명확하게 설정하여 공유할 수 있습니다.