자동화를 효과적으로 준비하려면 어떤 데이터를 수집하는 것이 중요할까요?

One of the most tedious steps in adopting warehouse automation is also the most important — collecting data that accurately reflects your current warehouse operation and desired growth you expect to achieve. Although it may seem time-consuming, I’ll offer a strong caveat emptor, aka “buyer beware,” to anyone not taking the time to do proper due diligence before they invest in robotics or other material handling and logistics technologies. Here are some questions your vendors or consultants should be asking right from the start:

솔루션 공급업체 또는 컨설팅 기업이 확인해야 하는 사항

1. 적재 단위

적재 단위는 여러 SKU(재고 관리 단위)의 처리 및 배송 비용을 줄이기 위해 하나의 단위로 이동하는 대량의 단일 품목입니다. 일반적으로 적재 단위는 모듈식 지지대 또는 포장(박스, 팔레트, 컨테이너 등)를 통해 배치되며, 일반 창고, 예비 창고 또는 카톤 플로우 랙 및 자체 운송 장비 등을 갖춘 피킹 창고와 같은 작업장에서 처리됩니다.

적재 단위는 입고된 후에 더 작은 단위로 세분화되어 피킹, 포장 작업을 거쳐 고객에게 배송됩니다. 자동화를 도입할 때는 귀사의 제품이 소형인지 대형인지 파악하는 것이 중요합니다. 일반적으로 컨베이어로 운반할 수 있거나 토트로 운반할 수 있는 제품은 소형 제품에 속합니다. 대형 제품은 운반이 불가능하며 무겁거나 모양이 이상한 경우가 많습니다. 솔루션 공급업체 또는 컨설팅 업체에서 각 SKU의 크기를 파악한다면 이러한 데이터를 통해 자동화 솔루션의 부피를 더 수월하게 분석할 수 있습니다. 솔루션 공급업체 또는 컨설팅 업체에서 귀사 제품의 크기, 무게, 모양, 파손 가능성 및 케이스 수량에 대한 세부 정보를 요청하는지 확인하세요.

2. 필요한 물동량

주문 번호, 주문 라인, 주문 수량, 주문 날짜가 포함된 주문 데이터를 공유하면 귀사에서 최근에 처리한 물동량 기록을 솔루션 공급업체와 컨설팅 업체가 평가할 수 있습니다. 이러한 데이터를 공유할 때는 성수기와 일반적인 평균 시점이 모두 포함되어야 하며, 보통 3개월 이상의 주문 데이터가 필요합니다. 미래 지향적인 자동화 솔루션을 도입하려면 귀사의 성장 목표가 무엇인지도 파악해야 합니다. 오토스토어™ 와 같은 솔루션의 경우, 이러한 데이터는 물류창고의 니즈를 충족하는 데 필요한 로봇의 유형과 수를 판단하는 데 도움이 됩니다.

3. 필요한 보관 용량

다음으로는 제품 보관 환경을 고려해야 합니다. 보관 공간의 온도를 제어해야 하거나 냉장/냉동 보관 공간이 필요한 경우, 일부 자동화 솔루션만 이러한 조건에서 작동할 수 있으므로 관련 데이터를 미리 파악해야 합니다. 위험 물질 및 부식성 재고를 처리해야 하는 경우도 자동화에 적합한지 확인해야 합니다. 또한 제품을 분리하여 특정 워크스테이션에서 처리해야 하는 경우 재고 세분화가 중요합니다. 민감한 전자제품 판매를 위해 창고 시스템 내에 정전기 방전 전용 구역을 설계해야 하는 경우를 예로 들 수 있습니다.

4. 창고의 배치 및 구조

시설의 크기, 모양, 정확한 높이와 더불어 문, 도크, 보관 구역의 위치 등 귀사 창고의 세부적인 배치와 구조를 공유하세요. 이러한 정보는 공급업체와 컨설팅 업체가 자재 흐름을 설계하고 솔루션을 설치하는 최적의 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다. 한 가지 중요한 참고 사항으로는, 신규 시설에 대한 시공 문서를 최종적으로 완성하기 전에 자동화 시스템을 계획하는 것이 필수적입니다. 자동화 계획 단계에서 건축가와 엔지니어가 시스템 통합업체 및 공급업체와 협력해야 합니다.

5. 귀사에서 처리하는 주문 관련 정보

공급업체 또는 컨설팅 업체는 필요한 물동량을 계산하는 것 외에도 2번 질문(필요한 물동량)에서 수집한 데이터를 통해 주문 규모에 따른 분포 및 ABC 재고 관리 구조를 계산할 수 있습니다. 판매의 대부분을 차지하는 SKU를 파악하면 제품을 가장 효율적으로 배치할 수 있습니다. 효과적인 재고 배치는 효율적인 주문 풀필먼트 작업에 매우 중요하며, 역동적인 재고 배치 옵션을 이해하면 귀사의 성공을 향한 경쟁력을 높일 수 있습니다.

6. 현재 사용 중인 기존의 창고 시스템 및 인프라

컨베이어 시스템, 자동창고(AS/RS), WMS 등 귀사 창고에서 사용하고 있는 기존 시스템 및 인프라에 대한 정보를 공유하세요. 이러한 데이터를 공유하면 공급업체가 자동화 기술을 기존 인프라와 통합하는 방법을 판단하는 데 도움이 됩니다.

7. 안전성

귀사 창고에서 충족해야 하는 안전 표준 및 규정에 대한 정보를 공유하세요. 이러한 정보는 요구사항을 충족하는 안전하고 신뢰할 수 있는 시스템을 설계하고 개발하는 데 도움이 됩니다.

공급업체 또는 컨설팅 업체가 제공하는 내용이 이론적인 수준인지, 아니면 실제 시뮬레이션을 통해 검증되었는지 확인하세요

마지막으로, 솔루션 설계 개념의 효과를 입증하기 위해 업체에서 이론적인 내용을 제공하는지, 아니면 실제 시뮬레이션을 통해 효과를 검증하는지 여부를 확인해야 합니다. 시스템 공급업체가 종종 ‘시간당 최대 1,000번의 피킹 작업’과 같이 기계의 최고 속도에 대해 이야기하는 경우가 있으나, 실제 피킹 속도는 프로세스에 따라 크게 달라집니다. 실제 속도를 알아보려면 작업자가 자동화 기계로 어떤 작업을 수행하는지, 어떤 병목 현상이 발생할 수 있는지 등 전체적인 상황을 파악해야 합니다. 시뮬레이션은 설계가 작업 요건을 충족하는지 여부를 보여주며, 이러한 시뮬레이션에는 기존의 작업에서 계산된 입력값을 이용하여 실제 시스템에서 사용되는 것과 동일한 소프트웨어를 사용하는 것이 가장 좋습니다.

오토스토어가 고객의 창고 자동화를 준비하는 방법

오토스토어는 ‘시스템 개념 설계 요건’ 양식을 사용하여 창고의 크기와 레이아웃, 빈의 수량 및 분포, 주문 구조, 처리 시간, 필요한 성능, 프로세스 설명 및 교대 근무 방식을 정확하게 기록합니다. 이러한 양식을 통해 데이터 수집 과정을 보완할 수 있으며, 이용 가능한 데이터 범위 내에서 부족한 부분을 채워넣을 수 있습니다.

데이터를 분석하고 나면, 당사의 자체적인 오토스토어 그리드 디자이너 소프트웨어를 통해 분석 결과값을 사용하여 적합한 그리드 구조를 생성합니다. 그런 다음 해당 설계를 당사의 디자인 시뮬레이터 소프트웨어에 입력하여 설계가 고객의 요구사항을 충족하는지 검증합니다. 이러한 소프트웨어들을 활용한 후 결과값을 조합하여 시각적으로 확인할 수 있는 개념 증명 애니메이션을 만들게 되며, 파트너 및 최종 고객과 함께 이를 상세히 검토합니다. 또한 구매 계약을 체결하기 전에 오토스토어가 실제로 해당 고객에게 적합한지 여부도 검증합니다. 어떤 정보가 왜 필요한지, 그리고 오토스토어가 다양한 데이터 포인트를 어떻게 계산하는지 아래에서 자세히 살펴보겠습니다:

창고의 크기 및 배치

유연한 모듈 방식의 오토스토어 시스템은 기둥, 메자닌 및 그 밖의 기존 인프라와 같은 모든 장애물을 고려하여 창구 내 가용 공간에 설치할 수 있도록 설계되어야 합니다. 또한 수직 공간의 활용도를 극대화하기 위해 창고의 가용한 높이도 고려해야 합니다.

빈의 수량 및 분포

필요한 빈의 개수와 크기는 보관해야 하는 제품의 크기와 수량에 따라 다릅니다. 빈의 분포는 성수기를 포함하여 최소 1~3개월에 해당되는 고객의 주문 데이터를 이용하여 전체 주문량 또는 SKU별 주문 요청량에 기반하여 계산해야 합니다.

주문 구조

또한 최소 1~3개월에 해당되는 고객의 주문 데이터를 이용하여 전체 라인, 또는 각 주문별 SKU를 계산해야 합니다. 이러한 데이터는 가장 효율적인 주문 피킹 전략을 결정하는 데 도움이 됩니다.

처리 시간

오토스토어 시스템의 포트에서 얼마나 많은 작업량을 처리할 수 있는지 계산하려면 피킹 작업 및 물품 반입에 따른 처리 시간을 고려해야 합니다. 이를 통해 오토스토어 시스템에서 필요한 물동량을 효율적으로 처리하도록 보장할 수 있습니다.

필요한 성능

오토스토어 시스템에 필요한 평균 성능 및 최대 성능은 과거의 데이터에서 주문 라인에 적용된 성장 계수를 기반으로 결정해야 합니다. 이를 통해 창고의 수요를 시스템에서 충족하도록 보장할 수 있습니다.

프로세스 설명

오토스토어 시스템은 주문 처리, 배송, VAS, 주문 스테이징/픽업 및 수령과 같은 다른 창고 작업과 더불어 컨베이어, 적재 벽, 픽투라이트 시스템, 피킹 작업용 로봇팔, 소터, 적절한 크기의 포장 장비 등 기존에 사용 중인 모든 타사 기술과 통합되어야 합니다. 기존 시스템이 필요한 모든 장비에 명령을 원활하게 전달할 수 있도록 소프트웨어에서도 동일한 통합이 필요합니다.

교대 근무 방식

귀사의 가용 인력을 파악하면 인력 배치가 가능한 작업 구조를 지정함으로써 오토스토어의 활용도를 극대화할 수 있습니다.

마치며

창고 및 물류 전문가들은 자동화를 성공적으로 도입하려면 앞서 살펴본 것과 같은 기본적인 사항들을 사전에 확인해야 한다는 점을 알고 있습니다. 공급업체 또는 컨설팅 업체와 이러한 대화를 나누지 않았다면 주의해야 합니다. 자동화에 필요한 사항들을 사전에 충분히 파악한다면 양측 모두 물류창고의 요구사항을 더 잘 이해할 수 있으며, 고객의 요구사항을 충족하는 자동창고 솔루션을 설계할 수 있습니다. 즉, 필요한 사항을 확인하기 위해 시작 단계부터 적절한 질문을 한다면 자동화 프로젝트에 적합한 인력과 기술을 파악하는 데 도움이 됩니다.

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