컨트롤러
항상 시스템을 제어하는 두뇌 역할.
항상 시스템을 제어하는 두뇌 역할.
컨트롤러는 오토스토어™의 두뇌 역할과 같습니다. 모든 빈, 로봇, 포트의 위치를 항상 파악하는 컨트롤러는 오토스토어의 지휘 본부와도 같은 존재입니다.
컨트롤러는 창고 관리 시스템의 주문 접수를 처리하고 작업을 배정합니다. 오토스토어 소프트웨어를 사용하여 작업을 로봇에 전달하고, 로봇이 빈을 찾아서 가져오도록 지시합니다. 또한 컨트롤러는 오토스토어 소프트웨어 플랫폼인 Router를 사용하여 그리드 상에 경로를 표시하며, 실시간으로 끊임없이 로봇과 빈의 위치를 조정합니다.
라우터는 정교한 컴퓨터 알고리즘을 활용하여 오토스토어 로봇이 밀도 높은 그리드 시스템 내부에서 이동하여 주문 품목을 전달하기에 가장 효율적인 경로를 실시간으로 계속 계산하고 재검합니다.
라우터는 매순간 운영 관련 변경사항을 분석하고 이에 맞춰 역동적으로 적응하며, 그 결과 풀필먼트 공정의 속도가 더욱 빨라져 최적화된 주문 흐름을 유지할 수 있습니다. 이러한 방식을 통해 신규 품목 입고, 주문 취소, 풀필먼트 인력 이동과 같은 외부의 변화를 시스템이 처리하고 이에 맞춰 적응할 수 있습니다.
컨트롤러는 로봇의 작업을 계획하고 배정하는 지능적인 교통경찰 역할을 하며, 실시간으로 계속해서 빈과 로봇의 위치를 기록합니다. 또한 로봇에 오류가 발생하는 경우 XHandler를 사용해 문제를 진단하고 해결하여 시스템의 가동 시간을 크게 높여줍니다.
겉으로는 단순해 보이는 이 상자 안에 오토스토어의 지휘 본부가 들어있습니다. 컨트롤러 모듈에는 인프라와 네트워크 간의 연결 시스템, 네트워크 스위치, 컨트롤러 PC가 포함되어 있습니다. 이 모듈은 네트워크에 물리적인 인터페이스를 제공합니다. 또한 서비스 직원을 위한 고급 액세스 관리 기능을 제공하여 작업의 계획 및 배정 절차를 간소화합니다.
오토스토어는 오토스토어와 WMS 간의 통신(피킹/상품 입고 및 포트 작업)을 위해 다양한 표준 인터페이스(API)를 제공합니다.
오류 발생 시 모든 활동이 기록되고 추적 가능합니다. WMS는 Log Publisher를 통해 모든 빈을 추적할 수 있습니다. 고객은 WMS 내에서 빈의 내용물을 유지 관리하고 모든 중요한 데이터를 백업해야 합니다.
야간 준비는 고객이 모든 정보를 알고 있거나, 또는 그 다음날 주문을 처리하기 위해 빈의 개수가 일부만 필요할 때 활용하는 전략입니다.
전날 저녁을 기준으로 시스템상에 이미 주문이 있기 때문에 고객은 해당되는 품목을 야간에 미리 꺼내 놓을 수 있습니다. 빈을 더 많이 파악해둘수록 야간 준비와 새로운 빈 이동 작업이 더 수월해질 것입니다.
이러한 전략은 로봇이 밤에 충분히 충전된다는 전제 하에 가능합니다. 야간 작업에 문제가 발생하면 현장에 슈퍼 유저를 두어야 할 수도 있습니다.
예측은 고객이 이전의 며칠 또는 몇년 간의 통계 데이터를 기반으로 그 다음 날 필요할 빈의 사용량을 예측하기 위해 사용하는 전략입니다.
이러한 전략은 특정 개수의 SKU(빈)을 야간에 준비하여 다음 날 피킹 작업이 시작될 때 실제 주문과 예측한 빈이 높은 비율로 일치할 수 있는 이점이 있습니다. 이는 예측 적중률이 높을 때에만 이점을 얻을 수 있으며, 고객의 창고 관리 시스템 (WMS)이 예측 전략을 담당한다는 점에 유의해야합니다.
가능합니다. 오토스토어로 이미 전송된 작업이나 작업 그룹을 변경할 수 있습니다. 그러나 시스템에서 이미 로봇 자원을 사용하여 해당 빈을 준비했을 가능성이 있기 때문에, 피킹 목록 변경이 추후 시스템의 속도와 효율성에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
소비자 행동은 빠르게 변화하지만, 공급망은 그 속도를 따라가지 못합니다. 오토스토어는 탄력적인 비즈니스 운영을 구축하고 경쟁사와 차별화되도록 도와드립니다.
