자주 묻는 질문
컨트롤러

오토스토어와 함께 제공되는 소프트웨어 프로그램은 어떤 것이 있습니까?

Xhandler, 라우터(Router) 등이 제공됩니다.

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기존에 쓰던 소프트웨어(ERP, Warehouse)를 오토스토어와 함께 사용할 수 있습니까?

사용 가능합니다. 당사는 오토스토어 시스템과 WMS(피킹, 입고, 포트 작업) 간의 커뮤니케이션을 위해 다양한 표준 인터페이스(API)를 제공합니다.

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소프트웨어 통합업체의 입장에서 오토스토어와 연결되는 인터페이스를 만들고 싶습니다.

당사의 표준 오토스토어 인터페이스는 관심 있는 모든 WMS 공급업체에게 열려있습니다. 오토스토어와 연결되는 인터페이스를 개발하기 위해서는 이해 당사자 간 NDA 계약(기밀유지계약)을 체결해야 합니다.

현재 당사는 SAP, Red Prairie 등과 인터페이스가 구축되어 있습니다.

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오토스토어 시스템에 오류가 발생하면 모든 정보가 기록됩니까? 이러한 기록은 어떻게 구성됩니까?

네, 그렇습니다. 모든 활동과 오류는 기록되어 추적이 가능합니다. WMS에서 Log Publisher를 통해 모든 빈을 추적할 수 있습니다. 고객은 빈의 보관 품목 정보를 자신의 WMS 내에 유지하고 모든 중요 데이터를 백업해야 합니다.

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로봇이 그리드에 걸리면 시스템을 종료해야 합니까?

아닙니다. 오토스토어의 소프트웨어 모듈 XHandler가 시스템 중단 없이 로봇에 발생한 오류 상황을 해결하려고 노력할 것입니다. 문제를 자동으로 해결할 수 없는 경우, 제어 소프트웨어가 일시적으로 문제가 발생한 구역을 격리할 수 있으며, 이 때 시스템은 작동을 계속 유지하게 됩니다. 시스템 작동 중단은 최후의 수단으로만 사용됩니다.

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야간 준비 작업이 가능합니까?

야간 준비 작업은 고객이 다음 날 주문을 처리하는 데 필요한 빈의 전체 개수를 알거나 일부 개수를 알고 있을 때 사용할 수 있는 전략입니다.

주문 정보가 이미 그 전날 저녁에 시스템에 입력되어 있으며, 고객이 익일 주문 품목에 대해 야간에 미리 디깅(digging) 작업을 하면 이점을 확보할 수 있습니다. 작업해야 할 빈의 개수를 더 많이 파악할 수록 야간 작업을 더 효과적으로 실시하고 새로운 빈을 더 수월하게 분배할 수 있습니다.

이러한 전략은 로봇이 밤에 충분히 충전된다는 전제 하에 가능합니다. 야간 작업에 문제가 발생하면 현장에 슈퍼 유저를 두어야 할 수도 있습니다.

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예측이 가능한가요?

예측은 과거 데이터(최근 며칠 또는 몇 년간의 통계 자료)를 근거로 다음날 빈의 사용량을 미리 파악하기 위해 고객이 활용하는 전략을 의미합니다.

이러한 전략을 활용하는 경우, 야간에 일정 개수의 SKU(빈)을 준비하여 다음 날 피킹 작업이 시작될 때 실제 주문 품목과 미리 예측한 빈이 일치하는 효과를 볼 수 있습니다. 단, 예측 정확성이 아주 높을 때만 이러한 전략이 효과를 발휘할 수 있으며, 예측 전략에 대한 책임은 고객의 물류창고 관리 시스템(WMS)에 있습니다.

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피킹 목록을 변경할 수 있습니까?

네, 가능합니다. 이미 오토스토어 시스템에 전송된 작업 또는 작업 그룹을 변경할 수 있습니다. 그러나 시스템에서 이미 로봇 자원을 활용하여 해당 빈을 준비했을 수 있기 때문에, 각각의 변경 사항이 나중에 시스템의 속도와 효율성에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

각 액세스 포인트(AP)의 보장 범위는 어떻게 됩니까?

2.4GHz: AP당 로봇 30대까지(최대 50대)/표준 범위 원 25m 반경(최대 50m).

유럽 내 구형 설치물 : 433MHZ: AP당 로봇 30대까지/표준 범위 원 25m 반경(최대 50m).

미국 내 구형 설치물 : 915MHz: AP당 로봇 30대까지(최대 50대)/표준 범위 원 반경 25m(최대 50m).

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창고에 기둥이 있는 경우 모든 기둥 사이에 액세스 포인트(AP)가 필요합니까?

케이스 별로 다릅니다. 각 시스템을 설치하기 위해서는 최소 2개의 AP가 필요합니다. 특별한 경우 건물의 구조로 인한 위험 지역(black spot)을 방지하기 위해 AP가 추가적으로 필요할 수 있습니다.

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라우터(Router)란 무엇입니까?

라우터는 가장 최근에 출시된 오토스토어 시스템 소프트웨어이며, 로봇의 이동량을 늘리고 사전 계획 작업량을 줄이기 위해 설계되었습니다.

라우터는 마치 항공 교통 관제사처럼 복잡한 컴퓨터 알고리즘을 활용하여 오토스토어 로봇이 이동 및 주문 품목을 전달하는 가장 효율적인 경로를 계속 실시간으로 계산하고 재검합니다. 이를 통해 로봇이 가장 효율적인 최적의 경로로 움직이도록 보장할 수 있습니다. 라우터는 로봇의 이동을 예측하여 혼잡함을 피하기 위해 경로를 조정할 수 있습니다. 이러한 역동적인 매핑 덕분에 주문 취소, 새로운 업무 우선순위 지정, 예상치 못한 주문 수령과 같은 변경 사항에 시스템이 적응할 수 있습니다.

시스템에 로봇을 추가하다 보면, 그리드에서 작동 중인 로봇의 개수와 이동량 증가에 기반하여 결국 더 이상 로봇을 추가할 수 없는 한계에 도달하게 됩니다. 라우터를 활용하면 더 많은 로봇을 추가할 수 있도록 한계치가 잠재적으로 확장되기 때문에, 고객 비응대 공간에 설치된 소규모 시스템부터 대규모 유통 센터에 이르기까지 모든 사용자가 이점을 확보할 수 있습니다.